제품 설계 및 개발을 크게 개선하는 AI

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최근 몇 년 동안 혁신적인 기술은 제품 설계 및 개발 분야에서 잠재력을 확장하여 놀라운 결과를 보여주고 있습니다. 복잡한 절차를 자동화함으로써 인공 지능과 같은 기술은 이미 제품 개발 프로세스를 간소화하는 엄청난 기능으로 그 중요성을 입증했습니다. 클라우드 컴퓨팅의 대규모 지원으로 AI는 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 더 쉽게 액세스할 수 있게 되었습니다.

사실, 아마존의 알렉사나 테슬라의 자율주행차에서 실행되는 AI 애플리케이션은 요즘 너무 흔해서 사람들이 이미 소프트웨어 개발에 미치는 영향을 받아들이기 시작했습니다. 기술 변화에 대처하기 위해 기업은 주식, 마케팅, 금융, 건강 관리 또는 제품 개발 등과 같은 비즈니스 운영에 인공 지능을 통합하여 큰 이점을 얻고자 합니다.

인공 지능은 이전에 사람의 경험에 의존했던 많은 제품 개발 작업에 대한 컴퓨터 지원을 제공하여 제품 설계 프로세스를 재정의했습니다. 그는 오류 가능성을 제거하기 위해 모든 인간 작업을 자동화했습니다. 실제로 연구자들은 2050년까지 AI가 인간이 하는 모든 지적 작업을 철저히 수행할 것임을 발견했습니다. 지금까지 AI는 많은 일을 정밀하게 해왔습니다. 그리고 이것이 아마도 기술이 항상 인간의 일자리를 빼앗는다는 비난을 받는 이유일 것입니다!

소프트웨어 설계 및 개발 작업을 매우 쉽게 만드는 동시에 AI는 다음과 같은 여러 가지 방법으로 인간에게 혜택을 줍니다.

  • AI는 생명의 은인으로서 산업에서 복잡하고 위험한 모든 작업을 수행하여 안전 자동화를 개선하고 작업자의 수명을 연장합니다. 데이터를 분석하고 제품이 구조적으로 건전한지 판단하여 자동차 안전을 자동화합니다.

  • 운영 비용을 효과적으로 절감합니다. 소프트웨어 제품을 설계하고 개발하는 데 필요한 숙련된 노동력과 전문 지식의 비용은 자동화된 기계에 비해 훨씬 높습니다. 또한 운영 비용 절감은 기업이 저렴한 가격에 보다 혁신적인 제품을 개발하는 데 도움이 됩니다.

  • 더 나은 제품은 더 많은 수익을 의미하며 AI는 이와 관련하여 엄청난 도움이 될 수 있습니다. 첫째, 모든 복잡한 작업을 자동화하여 무겁고 일상적이고 반복적인 작업을 제거합니다. 둘째, 데이터를 분석하여 우수한 제품을 생산합니다.

이 기술은 특히 새로운 소프트웨어 제품을 설계할 때 사람들에게 더 행복하고 만족스러운 삶을 제공하는 것으로 유명합니다. 조사해 봅시다:

자동화된 제품 테스트:

제품 엔지니어링 회사에서는 항상 품질 보증 엔지니어와 분석가에 대한 수요가 높습니다. 제품 관리와 관련하여 제품이 품질 표준을 충족하는지 확인하는 것이 필수적입니다. 이는 제품이 생산으로 보내지기 전에 제품 테스트만 작업의 40-50%를 차지한다는 사실에서 분명합니다. 생산 관리자의 작업 시간 중 40-50%가 테스트에만 낭비된다고 상상해 보십시오!

동전의 다른 면을 봅시다. QA 엔지니어가 제품 테스트로 바쁘고 시간이 더 걸린다면 제품 생산을 놓칠 수 있습니다. 반대로 AI를 통합하면 기업이 이 제품 테스트를 자동화하고 다른 비즈니스 측면에서 생산성을 높일 수 있습니다. 또한 AI는 수천 개의 사용자 세션을 성공적으로 실행하여 기존 버그, QA 또는 PM이 수행할 수 없는 버그를 찾습니다.

풍부한 사용자 경험과 디자인:

사실, 궁극적인 사용자 경험을 제공하는 것은 제품 개발의 중요한 측면입니다. 제품은 항상 최종 사용자를 염두에 두고 설계되며 제품이 사용자와 공감해야 성공할 수 있습니다. 사용하는 것이 즐겁고 재미있어야 합니다. 따라서 디자인 팀은 창의적인 제품을 디자인하기 위해 비즈니스 목표를 염두에 두고 사용을 고려하고, 아이디어를 검증하고, 옵션을 분석하고, 디자인을 브레인스토밍해야 합니다.

그러나 AI는 이러한 긴 프로세스를 완화하고 디자이너의 삶을 더 쉽게 만들 수 있습니다. 높은 학습력과 데이터 분석을 통해 특정 제품에 대한 사람들의 반응을 파악하는 동시에 디자이너가 창의적인 제품을 디자인할 수 있도록 도와줍니다. 팀은 행동 데이터를 수집하여 종종 엣지 케이스와 이러한 문제를 극복하는 방법을 분석할 수 있습니다.

이에 대한 보상으로 인공지능은 디자인 단계에서 제품 디자인 성공 가능성을 선제적으로 보여줄 가능성이 있다. 제안된 사용자 흐름을 견디고 사용자 작업을 결정하므로 여러 테스트 반복을 빌드하지 않아도 됩니다. 시뮬레이션을 통해 설계를 실행함으로써 기업은 제품의 더 나은 버전을 결정할 수 있습니다. 제조 산업에서 AI는 제품 연구 및 개발에 낭비되는 수십억 달러를 절약할 수 있습니다.